成果简介：
需量控制技术是降低电力系统峰值负荷，促进电网安全和经济运行的有效手段。在大型工业负荷、商业楼宇等电力大用户场景中有广阔应用前景。
大型电力用户一般能源结构复杂且电能需量受许多因素影响，要实现最大电力需量负荷控制，其中一个重要前提是实时监测电力需量并定期预测最大需量，尽量避免误报和漏报。
湘潭大学研发成功超短期高精度需量负荷预测技术与调控系统，成果关键技术包括：(1)超短期电力负荷精准多尺度预测技术。(2)智能需量调控集成优化技术。(3)智能需量调控软硬件成套系统。峰值预测精度关键技术指标达到国际先进水平。
成果成功应用于某大型钢铁企业两个中央变电站需量调控，系统长期稳定运行。整套探测系统已具备工程化应用水平。
成果展示：
图1系统方案结构图
图2需量调控系统监测画面
技术指标：
序号
指标名称
参数
1
负荷预测时间间隔
30s
2
1-5分钟提前期的负荷预测偏差
≦5%
3
6-10分钟提前期的负荷预测偏差
≦10%
成果成熟度：
中试阶段
拥有知识产权情况：
专利号
专利名称
状态
ZL2018106663247
一种区域综合能源系统能流分布预测方法及系统
授权
ZL2018106663177
一种区域综合能源系统多能流网络的数据表示方法及系统
ZL201410603677.4
一种分时电价下热轧生产经济负荷调度方法
4
ZL201710198430.2
一种降低生产用电成本的热轧优化调度方法
5
CN201910557945.6
一种基于需量控制的钢包炉优化调度方法
公开
转化方式：
技术许可、技术入股等
预期市场分析：
该系统可用于大型工业企业、商业楼宇等电力大用户的需量管理，对降低电力系统峰值负荷，节约用户需量电费，促进电网安全和经济运行有重要意义，经济效益非常明显。
该技术和成套系统可为工业节能减排和电网安全高效运行提供重要支撑，具有重要的社会经济效益。发展用户侧电力负荷精准调控相关技术，可以助力碳达峰碳中和目标达成。
该成果已与华菱湘潭钢铁有限公司等单位深度合作，现阶段处在应用及持续改进阶段。
团队情况：
研发团队：
谭貌、李辉、苏永新、潘瑞、陈颉
项目联系人：
谭貌
联系电话：
0731-58298654,18673210512
电子邮箱：
tan_mao@xtu.edu.cn
